随机删失半参数回归模型中估计的渐近性质  

作　　者：王启华[1] 郑忠国[2] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学研究所,北京100080 [2]北京大学概率统计系,北京100871

出　　处：《中国科学（A辑）》1997年第7期583-594,共12页Science in China(Series A)

基　　金：中国博士后科学基金;与国家自然科学基金资助项目

摘　　要：设Y是表示生存时间并遵从下面半参数模型Y=Xβ+g(T)+ε的随机变量,(X,T)是取值于R×[0,1]上的随机变量,β是未知参数,g(·)是[0,1]上的未知回归函数,ε是随机误差。当Y因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形分别定义了β与g(·)的估计(?)与(?)(·),在一定条件下证明了(?)的渐近正态性,并得到了(?)(·)的最优收敛速度。

关 键 词：随机删失 半参数回归 渐近正态 估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]