一类Kaplan-Meier估计泛函的一些大样本性质  

Some Large Sample Results for a Class of Functionals of Kaplan-Meter Estimator

作　　者：王启华[1] 

机构地区：[1]北京大学概率统计系,北京100871

出　　处：《数学学报（中文版）》1999年第2期197-206,共10页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：中国博士后科研基金;国家自然科学基金

摘　　要：设F，G分别表示某寿命随机变量与删失随机变量的分布函数，在不假定F、G连续的情况下该文使用点过程鞅方法证明了Kaplan－Meier估计的一类泛函的渐近正态性，并建立了一个均方误差不等式和一个概率不等式．In this paper, a class of functionals of Kaplan-Meter estimator are investigated. Counting process martingale methods are used to show the asymptotic normality, and establish a mean square error inequality and a probability inequality ofthem without the assumption that F, G are continuous, where F, G are survival timedistribution and censoring time distribution respectively.

关 键 词：点过程鞅 渐近正态 均方误差 大样本性质 泛函 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]