重对数律

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Brown运动增量的小时间Chung重对数律
《应用概率统计》2024年第3期398-408,共11页刘永宏 曾港 王壮 
国家自然科学基金项目(批准号:11661025);广西自然科学基金项目(批准号:2020GXNSFAA159118);桂林电子科技大学数学与计算科学学院研究生创新项目(批准号:2022YJSCX04,2021YJSCX05);广西科技计划项目(批准号:[桂科]AD20297006)资助.
在本文中,我们研究了Brown运动增量的小时间参数泛函极限问题,得到了Brown运动增量的小时间Chung泛函重对数律.证明中的主要工具是Brown运动的大偏差和小偏差.
关键词:BROWN运动 增量 小时间Chung重对数律 
基于重对数律的非平稳性度量
《数学物理学报(A辑)》2023年第6期1855-1868,共14页张聪 丁义明 
国家重点研发计划资助(2020YFA0714200)。
时间序列的非平稳性与很多领域的应用密切相关.如何衡量时间序列的非平稳程度是一个重要的研究课题,已经构建了一个完整的非平稳性度量框架,其中稳定集合的判别标准处于核心地位.该文基于独立同分布随机变量的重对数律,提出了一种新的...
关键词:非平稳性度量 稳定集合 重对数律 
在希尔伯特空间的一般重对数律的精确速率
《应用概率统计》2022年第6期807-824,共18页徐明周 程琨 
the Doctoral Scientific Research Starting Foundation of Jingdezhen Ceramic University(Grant No.102/01003002031);the Scientific Program of Department of Education of Jiangxi Province of China(Grant No.GJJ190732)。
设{X,X_(n),n>1}是取值于一般实可分希尔伯特空间(H,‖·‖)的具有协方差算子的独立同分布随机变量列,记S_(n)=X_(1)+X_(2)+···+X_(n),n>1.对任意m>0和a_(n)=O((ln ln n)^(−2m)),我们得到了P{‖S_(n)‖>(ϵ+a_(n))σ√n(ln ln n)^(m)...
关键词:完全收敛 独立同分布随机变量和的尾概率 精确速率 重对数律 强估计 
布朗单的钟泛函重对数律
《数学进展》2022年第5期952-960,共9页刘永宏 张婷 唐艺恒 
广西自然科学基金(No.2020GXNSFAA159118);广西科技计划项目(Nos.[桂科]AD20297006,[桂科]AD18281026);桂林电子科技大学数学与计算科学学院研究生创新项目(Nos.2021YJSCX05,2022YJSCX04)。
本文研究了布朗单轨道的泛函极限问题,得到了布朗单的钟泛函重对数律.证明中的主要工具是布朗单的大偏差和小偏差.
关键词:布朗单 钟泛函重对数律 
多维欧氏空间中的一般重对数律的精确速率被引量:1
《应用概率统计》2021年第5期507-514,共8页徐明周 程琨 
The project was supported by the Doctoral Scientific Research Starting Foundation of Jingdezhen Ceramic Institute(Grant No.102/01003002031);the Scientific Program of Department of Education of Jiangxi Province of China(Grant Nos.GJJ190732,GJJ180737);the Natural Science Foundation Program of Jiangxi Province(Grant No.20202BABL211005).
设{X,X_(n),n≥1}是一列满足EX=(0,0,...,0)_(m×1)和Cov(X,X)=∑独立同分布的随机向量.对任意d>0和a_(n)=o(ln ln n)^(-d)),我们得到P(|S_(n)|≥(εa_(n))σ√n(ln ln n)^(d))的一类加权无穷级数的一般重对数律的精确速率.
关键词:精确速率 重对数律 完全收敛 独立同分布随机向量 
随机变量序列加权和的一般Davis-Gut律
《应用数学学报》2021年第3期418-426,共9页李炜 陈平炎 
国家自然科学基金(No.61374067)资助项目.
本文获得了独立同分布随机变量序列加权和的一般Davis-Gut律,推广了已有的结果.本文所使用的主要工具是中心极限定理的非一致估计结果.
关键词:加权和 重对数律 Davis-Gut律 
布朗单增量的Strassen重对数律
《数学进展》2021年第2期267-276,共10页刘永宏 彭心悦 
国家自然科学基金(No.11661025);广西自然科学基金(No.2020GXNSFAA159118);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(No.2020YCXS083)。
利用布朗单与布朗单增量的大偏差,得到了布朗单与布朗单增量的泛函重对数律.
关键词:布朗单 增量 泛函重对数律 
n重分数布朗运动的Strassen泛函重对数律
《数学进展》2021年第1期137-146,共10页莫永向 刘永宏 
Supported by Guangxi Natural Science Foundation (No.2020GXNSFAA159118)。
本文给出了由两个不同的分数布朗运动组成的重分数布朗运动的Strassen型泛函重对数律和局部Strassen型泛函重对数律.我们的结果也适用于由两个布朗运动组成的重布朗运动及由一个分数布朗运动和一个布朗运动组成的重过程.最后将上述结果...
关键词:泛函重对数律 重布朗运动 重分数布朗运动 
广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性被引量:1
《统计与决策》2021年第4期53-58,共6页杨晓伟 刘相国 陶有田 刘倩倩 
国家自然科学基金资助项目(11861017);高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019082);巢湖学院科学研究项目(XLY-201906);巢湖学院教学质量工程项目(ch18jxyj42,ch19yykc21)
在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数...
关键词:广义加权线性模型 重对数律 模型选择 极大似然估计 强相合性 
负二项回归模型的重对数律和强相合性被引量:2
《广西师范大学学报(自然科学版)》2020年第3期59-69,共11页杨晓伟 张军舰 
国家自然科学基金(11861017)。
本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于...
关键词:重对数律 负二项回归 最大似然估计 模型选择 强相合性 
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