检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所,陕西西安710071
出 处:《电子学报》2005年第B12期2423-2434,共12页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.60472084,60073053);国家“863”计划(No.2002AA135080);“十五”国防预研项目(No.413070504)
摘 要:本文主要评述SAR图像理解与解译的研究现状,并指出了该领域的相关问题及今后的发展趋势.论文从SAR图像相干斑抑制、图像分割、特征提取、识别与分类等六个方面较深入地分析了SAR图像理解与解译关键技术的最新进展,指出了进一步研究的方向.The states of art of the theories and applications of SAR image understanding and interpretation, and its development history ,current and future challenges are reviewed in details. Such applications as in speckle reduction, image segmentation, feature extraction, recognition and classification, etc. are studied in this paper too.
关 键 词:SAR图像 图像理解与解译 相干斑点抑制 特征抽取 图像分割 机器学习 多尺度几何分析
分 类 号:TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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