基于神经网络的GIS空间数学模型研究  

A Study on Artificial Neural Network Based GIS Spatial Models Building

作　　者：赵波[1] 边馥苓[2] 潘蜀健[1] 陈琳[1] 陈德豪[1] 

机构地区：[1]广州大学经济与管理学院,广州510006 [2]武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉430079

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第13期197-199,208,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省教委资助项目(编号:01SJC630001);01-3广州市教委资助项目

摘　　要：文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。Spatial mathematical model is an abstract and simplified mathematic structure for part of realistic world and some objects,it is important tool for GIS applications.Different methods for building spatial mathematical model are discussed in this article.The authors think that the Neural Network method is one of the effective methods for building spatial mathematical model,one example is used to validate this point of view.

关 键 词：神经网络 地理信息系统 空间决策 空间数学模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O141.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]