分层遗传算法实现图像边缘检测  

Edge Detection Design with Hierarchic Genetic Algorithms

作　　者：王建锋[1] 吴庆标[1] 

机构地区：[1]浙江大学数学系科学与工程计算研究所,杭州310028

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第14期95-96,151,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:10471128)

摘　　要：提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子。最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的边缘更准确。The operator optimized by hierarchic genetic algorithms is presented.We design the operator using hierarchic genetic algorithms,then optimize the operator under the least square criterion by training the sample images.The optimized operator has enhanced the repellent ability for noise that can get the edge more exactly under various conditions.

关 键 词：分层遗传算法 边界检测 梯度算子 计算机视觉 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]