基于BP神经网络的水泥搅拌桩有效桩长的研究  

作　　者：周凡丁 陈延猛 曾华罡 

机构地区：[1]广东航盛工程有限公司岩土分公司,广东广州511442

出　　处：《西部探矿工程》2006年第6期21-22,共2页West-China Exploration Engineering

摘　　要：鉴于目前确定有效桩长方法的缺陷,通过影响桩长的6个因素的假设数据对网络进行训练,并通过实际参数数据进行检验,结果与实际情况符合,神经网络具有自适应、自学习和对非线性系统超强的分析能力。利用BP神经网络模型对桩长的级别进行分类具有方便、准确、能够从定性的角度快速检测桩是否过长等特点。

关 键 词：BP神经网络 水泥搅拌桩 有效桩长 

分 类 号：TU473.12[建筑科学—结构工程]