卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用  

APPLICATION OF KALMAN FILTERS TO NOISE ELIMINATING AND PHASE UNWRAPPING OF INSAR

作　　者：刘国林[1] 独知行[1] 薛怀平[2] 郝晓光[2] 

机构地区：[1]山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛266510 [2]中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077

出　　处：《大地测量与地球动力学》2006年第2期66-69,133,共5页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金(04-01-04);青岛市自然科学基金(04-2-JZ-101);国家自然科学基金(40401053);山东省泰山学者建设工程专项基金

摘　　要：相位解缠作为InSAR技术中的关键步骤,一直是研究的难点和热点。通常的相位解缠方法在相位解缠前首先必须进行噪声消除,而卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现了相位解缠与噪声消除一并处理,成为一种相位解缠新途径。并提出了卡尔曼滤波在相位解缠与噪声抑制中的一种新算法。Phase unwrapping is the difficult point and hotspot in research on InSAR as the key step. At first noise must be eliminated before phase unwrapping in general methods of phase unwrapping. The Kalman filters transforms the phase unwrapping into state estimate sametime. Therefore a new method of Kalman Filters to deal with phase unwrapping and noise eliminating at the used in phase unwrapping and noise restraining is proposed.

关 键 词：INSAR 相位解缠 噪声消除 卡尔曼滤波 算法 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]