基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统  

Comprehensive evaluation system based on FCM and rough sets theory

作　　者：付海艳[1] 张诚一[2] 

机构地区：[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100 [2]海南师范学院计算机科学与教育技术系,海南海口571158

出　　处：《计算机应用》2006年第6期1479-1481,共3页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6036400170461001);海南省自然科学基金资助项目(80401);海南师范学院教改项目(HSJG0420)

摘　　要：应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法———基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统;最后,依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。Abs Using fuzzy set and rough set theory, to investigate the clustering analyses and evaluation of weighting, and propose a new comprehensive evaluation system-the comprehensive evaluation system based on FCM Algorithm and weighting mining by rough sets （ briefly FCM-WMRS）. Then, to develop the system of the region technology ability evaluation of China. Finally, to process clustering analyses and weighting mining on the jadgcment of the region technology ability evaluation of China basing on the judge index system and involved data supported by the research group of continuous development Institute of Chinese Academy of Science.

关 键 词：模糊集 粗糙集 FCM-WMRS方法 区域科技能力评价 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]