人工神经网络台风预报系统  

A Typhoon Prediction System of Artificial Neural Network

作　　者：周曾奎[1] 韩桂荣[1] 朱定真[1] 耿慧[1] 陈必云[1] 周戌[1] 

机构地区：[1]江苏省气象台,南京大学

出　　处：《气象》1996年第1期18-21,共4页Meteorological Monthly

摘　　要：系统在经大量数据训练、运算基础上，选用了ＢＰ网络模型。为适应台风路径预报，对ＢＰ网络进行了改进，应用改进后的ＢＰ网络，自动训练到２１５９次后，由神经网络输出的判定台风移向趋势──西进，北上，西北移与实际历史移行路径概括率达９７％。在业务实用时，只需在指定硬盘路径中给出系统运行的３个文件，包括天气系统主要特征参数，系统即可以人机对话形式给出当前台风移动路径概率值。hrough lots of data training and calculations,the selected BP network is improved to beadapted to the typhoon track prediction. After 2159 times of training,the neural network output of the typhoon track-westward,northward and northwestward,is compared with thehistorical data. Its fitted ratio is up to 97%,The probability of the typhoon moving trend isgiven by means of human-computer dialogus.

关 键 词：台风 路径 预报概率 台风预报 神经网络 

分 类 号：P457.8[天文地球—大气科学及气象学]