基于卷积混叠传输信号的去噪  

Blind Signal Separation of Convolutive Mixtures for Process Signal

作　　者：华容[1] 

机构地区：[1]上海应用技术学院机械与自动化工程学院,上海200235

出　　处：《上海应用技术学院学报（自然科学版）》2006年第1期12-14,18,共4页Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science

摘　　要：提出一种基于卷积混叠信号分离神经网络算法,简称CMHJNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可应用于传输信号上的去噪。对多类不同信号组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。The model and algovithm of convolutive mixture for process signal,based on the blind separation of H- J neural network , are presented. The noise mixed on process signal by a linear and convolutive fashion in a stationary or nonstationary propagation passage can be canceled with this approach. This is a new noise-cancellation method in process control engineering.

关 键 词：神经网络 卷积混叠 传输信号 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]