基于Web访问挖掘的个性化智能推荐服务  

Personalized Intellectual Recommended Service Based on Web Visiting Mining

作　　者：姚奇富[1] 

机构地区：[1]浙江工商职业技术学院,宁波315012

出　　处：《图书情报工作》2006年第5期88-90,127,共4页Library and Information Service

基　　金：国家"863"项目"网络安全管理和预警防御系统"(项目编号:2002AA142030)的研究成果之一。

摘　　要：通过对使用基于关联规则挖掘方法和聚类用户事务方法进行分析、比较,总结它们的优缺点,认为这两种获取用户个性化模式的方法都可实现提供个性化主动信息服务的目的。This paper proposes a personalized intellectual recommended service on the basis of related principle and acquisition methods by using data mining technologies. Then the paper shows two ways of using personalized recommended services on lnternet. By analyzing and comparing the merits and demerits of these two ways, it is thought that these two methods are effective, and they can both provide active personalized intellectual service for users.

关 键 词：WEB 访问挖掘 个性化 智能推荐 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]