海量地震数据网格化算法分析与研究  

作　　者：曾闽山[1] 侯岩松 

机构地区：[1]中国矿业大学资源与地球科学系,北京1000083 [2]北京华油阳光数码科技有限公司,北京100080

出　　处：《石油天然气学报》2006年第2期72-75,共4页Journal of Oil and Gas Technology

摘　　要：对于海量的散点数据,尤其是石油地震数据,一般的Delaunay三角网格生成算法不再适用,必须寻求一种快速的Delaunay三角网格生成算法,以满足海量数据的三维建模需求。笔者在传统的分割合并算法基础上,对已经块分割的格网数据进行排序、再分割,然后按照分割的逆序合并Delaunay子三角网,高效快速地生成Delaunay三角网格。另外,对该算法中相应的“瓶颈”问题进行了优化,有效提高了该算法的执行效率和稳定性。

关 键 词：地震数据 网格化 DELAUNAY三角网 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]