桥墩安全监测系统中背景重建技术的研究  

Application of Video Surveillance Technology in Pier Safety Monitoring

作　　者：罗勤[1] 曾致远[1] 李波[1] 

机构地区：[1]华中科技大学数字化工程与仿真中心,湖北武汉430074

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第6期23-25,共3页Computer Technology and Development

基　　金：教育部跨世纪优秀人才培养计划项目(2003714)

摘　　要：长江航道上船撞桥的事故时有发生,对船舶和桥梁的安全都构成了极大的危害。为此,文中基于视频图像技术设计了视频监控的桥墩防撞监控系统,并重点讨论了Ostu图像分割的算法。在此基础上,文中利用Kalman滤波对算法进行了改进。该方法比传统的背景提取算法具有更好的适时效果。系统设计利用了Intel公司的开放源代码视频图像处理工具包OpenCV。The accidents of the ships bumping on the pier occur from time to time,and such accidents bring much harm to the ships and the pier. Therefore, present a new scheme based On video technology to monitor the pier safety, and illuminate the algorithm Ostu using in this paper. Based on them, improve the method by using Kalman algorithm. The algorithm obtained better results than the traditional algorithms. Open source computer vision library（OpenCV） by Intel is used to develop the video processing system.

关 键 词：背景提取 阈值 OSTU 卡尔曼滤波 OPENCV 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]