小词汇量非特定人语音识别在嵌入式系统中的应用  

Application of Speaker-independent Speech Recognition in Embedded Systems

作　　者：刘振安[1] 孙捷[1] 王晋军[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2006年第11期213-215,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272040)

摘　　要：给出了一个嵌入式小词汇量非特定人语音识别系统的方案,它基于单片微控制器加数字信号处理器(MCU+DSP)架构,用离散隐马尔可夫模型方法实现语音识别系统。该系统适应性强,可扩展性好,具有一定的实时性和语言无关性。当在算法上针对汉语普通话进行优化后,则能进一步提高识别汉语的准确性和实时性。This paper introduces a solution of real-time speech recognition in embedded system which is based on MCU ＋ DSP architecture, it realizes the system by hidden markov models （HMM） algorithm. After optimization, the system has a better performance in mandarin recognition.

关 键 词：语音识别 非特定人 隐马尔可夫模型 MEL倒谱系数 汉语普通话识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]