遥感影像信息挖掘的框架研究  

THE RESEARCH IN THE FRAMEWORK OF REMOTE SENSING INFORMATION MINING

作　　者：王旭红[1] 周明全[2] 耿国华[3] 

机构地区：[1]西北大学城市与资源学系,陕西西安710069 [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875 [3]西北大学计算机科学与技术系,陕西西安710069

出　　处：《计算机应用与软件》2006年第6期16-18,共3页Computer Applications and Software

基　　金：基础测绘科技项目:14601402024-01-05;国家自然科学基金项目:60372072。

摘　　要：目的:提出遥感影像信息挖掘的框架结构和原形系统的数据挖掘流程;研究涉及的理论与技术。方法:应用了分析比较法,充分研究了一般图像挖掘系统的框架和用于医学影像挖掘的原形系统的挖掘流程,以取之所长,避其所短。结果:设计出了适用于遥感影像信息挖掘的框架结构。结论:指出遥感图像挖掘是一个处于初级阶段的研究领域,理论和技术有待继续研究和完善;遥感图像挖掘必须将一般图像挖掘的理论和技术与地理信息系统技术、遥感技术有效地结合起来,才能开发出具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘系统。Aim：It is intended to discover the framework and the process of the prototype system in remote sensing image mining, and go discuss the relevant theory and technology for image mining in remote sensing. Method：used the analytical and relative method to discover the strongpoint and disadvantage of the framework in the general image mining system, and of the process of prototype system in medical-image mining. Result ： The framework and the process of the prototype system in remote sensing image mining are presented, Conclusion ： the research in remote sensing image mining is still in its infancy, the theory and technology should be progressed right along, so far as the theory of image mining combined with GIS and RS,the high-powered remote sensing image mining system in the actual use would be developed.

关 键 词：图像挖掘 遥感图像挖掘 知识工程师 图像分类 对象识别 关联规则 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]