一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法  

A Vision-Based Method to Detect PERCLOS Features

作　　者：王磊[1] 吴晓娟[1] 巴本冬[1] 董文会[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100

出　　处：《计算机工程与科学》2006年第6期52-54,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(Y2002G04)

摘　　要：PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征。本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法。针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来。最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS。PERCLOS is an effective cue for driver fatigue detection. In this paper, the authors present a fast and effective method to calculate the open degree of a driver＇s eyes. Since the light inside the car is always changing, after skin segmentation, accumulative histogram threshold is used to binarize the face image, and then the eyes are separated from the skin color perfectly. A 4-connected component algorithm is used to calculate the area of two eyes, and then the open degree of eyes is got. Finally PERCLOS is obtained.

关 键 词：驾驶疲劳/瞌睡 PERCLOS 肤色分割 累计直方图 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]