像素级多模式医学图像融合研究  

Study on Multi-Modality Medical Image Fusion Based on Pixel Level

作　　者：郭敏[1] 马远良[2] 朱霆[3] 

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062 [2]西北工业大学声学工程研究所,陕西西安710072 [3]第四军医大学西京医院超声科,陕西西安710032

出　　处：《陕西师范大学学报（自然科学版）》2006年第2期44-46,共3页Journal of Shaanxi Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30170265);陕西省自然科学基金资助项目(2005A12)

摘　　要：采用小波变换算法,对颅脑计算机断层成像(CT)与核磁共振成像(MRI)的图像进行融合.将两幅源图像分别进行小波分解,然后取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵,进而重构融合图像.结果表明,融合生成的图像中软组织和骨骼均十分清晰,能提供反映原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息,对颅脑病变的定性、定位研究有实用意义,从而具有重要的临床应用价值.The fusion method for CT and MRI image of brain based on wavelet transform is presented. Two original images are decomposed each by wavelet transform. The new coefficients are selected by those coefficients with bigger absolute values in two original images. The fusion image is reconstructed by the inverse wavelet transform using the new wavelet coefficients. The result shows that both bone and soft tissue can be displayed in a fusion image. More information could be utilized to make more accurate diagnosis. It is useful for clinical medicine.

关 键 词：小波变换 图像融合 多模式图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]