基于能量和遗传算法的仿射变换求解方法  

Solving parameters of affine transformation using Genetic Algorithm and minimalization of energy of contour

作　　者：娄联堂[1] 郭腊顺[1] 

机构地区：[1]武汉工程大学理学院,湖北武汉430074

出　　处：《武汉化工学院学报》2006年第3期78-82,共5页Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology

基　　金：湖北省自然科学基金(2004ABA016);湖北省教育厅科学技术研究项目(2004D004)

摘　　要：研究了具有仿射不变性的目标轮廓提取问题.给出了仿射变换参数的一种规范化方法;提出了一种基于轮廓曲线能量和遗传算法的仿射变换参数求解方法,采用带电粒子模型对梯度图像进行变换,实现了具有仿射不变性目标轮廓的自动提取;最后给出了实验结果.In the paper, automatic extraction of affine invariant contour of objects was dealt with. First, six parameters of affine transformation are normalized according to the practical problem in applications. Then, the values of the parameters of affine transformations are computed using a Genetic Algorithm while the energy of contour is referred to as a fitness function. Automatic extraction of affine invariant contour is performed. Finally, experiment results are showed.

关 键 词：目标轮廓 主动轮廓模型 仿射变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]