线材轧制冷却过程智能混合控制  

Rod Milling Cooling Process Intelligent Hybrid Control

作　　者：于政军[1] 柴天佑[1] 柏庆言 

机构地区：[1]东北大学自动化研究中心,沈阳110004 [2]鞍钢新轧公司线材厂,鞍山114002

出　　处：《系统仿真学报》2006年第6期1626-1629,共4页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金(60534010);国家973重点基础研究计划项目(2002CB312201)

摘　　要：由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响。限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点。针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式。该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标。The change of production rhythm and the heat exchange between the billet and the walking beam provokes the appearance of nonuniform billet temperature, The rod milling under bad billet temperature conditions generally produces products of unacceptable quality. A novel intelligent hybrid control system for billet temperature is presented, in which a RBF model is used to estimate the billet temperature in advance for analyzing the billet temperature distributing status, in order to generate the optimum coolant flux set point adequate to cooling system characteristic.

关 键 词：线材轧制冷却 RBF神经网络 温度预测 设定补偿 

分 类 号：TG335[金属学及工艺—金属压力加工] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]