基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别  

Palmprint Feature Extraction and Recognition Based on Stationary Wavelet Transform

作　　者：郭锐[1] 彭玉华[1] 万洪林[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第17期62-65,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：教育部留学启动基金资助项目(编号:2004.176.4);山东省自然科学基金重点资助项目(编号:G2004Z01);山东大学信息科学与工程学院科研启动基金资助项目

摘　　要：掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。One of the most important part of the palmprint recognition is the feature extraction.ln this paper,we propose a new method to extract the palmprint feature using the wavelet local extremum on the base of the multi-scale analysis theory,Here we filter the palm image using the stationary wavelet transform along the different directlon,then we extract the local extremum on each direction and combine them as the feature.Finally we make a feature match based on this.

关 键 词：掌纹 特征提取 平稳小波变换 局部极值 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]