一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法  

An Improved Attributes Reduction Algorithm Based on the Fuzzy-Rough Set

作　　者：于锟[1] 刘知贵[1] 黄正良[1] 

机构地区：[1]四川绵阳西南科技大学信息工程学院,621010

出　　处：《微计算机信息》2006年第06X期272-273,122,共3页Control & Automation

基　　金：四川省科技厅应用基础基金项目项目编号:01GY51-37

摘　　要：传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集;而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改进,运用模糊—粗糙水平集来达到简化计算量的目的。The problem of traditional rough sets theory facing is that it can only be used in crisp data.set; but the important information may be lost in the diseretisized dataset. This paper improves the present algorithm to reduce the quantity of computation using fuzzy-rough level set.

关 键 词：粗糙集 模糊集 模糊-粗糙集 水平集 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]