模糊C均值聚类在电力负荷建模中的应用研究  

Fuzzy C Means Clustering Based Static Electric Load Modeling

作　　者：李培强[1] 李欣然[1] 唐外文 刘艳阳[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]湖南电力调度通讯中心,湖南长沙410007

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2006年第3期41-45,共5页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：高等学校骨干教师资助计划资助项目(教计司[2002]65号);湖南省教育厅重点资助项目(湘教通[2001]197号)

摘　　要：针对负荷建模中统计综合法研究薄弱的现状,在某省全电网大范围调研基础上,提出了基于模糊C均值算法的分类思想,并对调查的48个枢纽变电站和纺织行业典型用户的负荷特性进行了分类研究,得到其相应聚类中心矩阵,分析了聚类结果和聚类中心矩阵,得出了有意义的结论,表明该方法可以有效的进行变电站的聚类和综合以及典型行业用户的精选,解决了负荷建模中变电站特性分类处理和典型用户的精选的复杂性与主观性,对综合负荷建模具有重要的指导意义.该方法具有概念清晰,计算方便,算例论证了其正确性和有效性.According to the weak study to load modeling of component-based modeling approach, this paper put forward a kind of classification-the fuzzy C means value clustering, which was based on investigation and research of the large range of Hunan province electric grid. The paper has carded the research to the static load characteristics of 48 main transformers substations and typical users of the textile industry applying the method,which solved the complexity and subjectivity of classifying transformer substation and choice typical industry users. The method is clear in field data simulation conception and convenient in calculation. Its accuracy and validity have been proved via the example.

关 键 词：模糊聚类 电力负荷建模 统计综合法 负荷静特性 

分 类 号：TM743[电气工程—电力系统及自动化]