基于信息熵的遥感影像特征离散化方法  

Algorithm for Discretization of Remote Sensing Image Attribute Based on Information Entropy

作　　者：梁静[1] 巫兆聪[1] 张桂峰[1] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079

出　　处：《地理空间信息》2006年第3期9-11,共3页Geospatial Information

基　　金：基于粗集理论的遥感影像自动分类模型研究基金资助项目(213160776)

摘　　要：利用信息熵方法对遥感影像的光谱特征进行离散化,根据信息熵的准则函数,寻找断点,对属性进行区间分割,以提高数据处理效率。并用决策树方法对多光谱遥感影像进行分类,通过对比离散化前后的分类效果分析离散化对多光谱遥感影像分类的影响,实验结果证明了该方法的有效性。In this paper, based on the information entropy, a method for continuous and discrete attribution discretization is discussed. According to the criterion function of information entropy, program is made to find breakpoints so as to improve efficiency. An experiment of Remote Sensing classification using decision tree shows the feasibility of this methodology.

关 键 词：信息熵 离散化 分类 决策树 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]