检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:沈兰荪[1] 杨圣[1] 姚士仲[1] 沈晓讯[1]
机构地区:[1]北京工业大学
出 处:《光谱学与光谱分析》1996年第4期45-50,共6页Spectroscopy and Spectral Analysis
基 金:国家自然科学基金;国防科技预研基金
摘 要:卡尔曼滤波法用于ICP-AES分析时,在白色噪音情况下能给出准确的分析结果,当试样的某些组分未知时,测量噪音将不是白色的,分析结果将不准确。本文提出了一种加权增量卡尔曼滤波法来解决这个问题。The ICP-AES Kalman Filtering(KF) method can give accurate analytical resultseven if spectral overlap interferences exist.The KF algorithm equations are derived under thecondition of white measurement noise.If some components of a sample is unknown, the measurement noise is not white and the concentrations estimated will be inaccurate. This paperdeveloped a weighted increment Kalman filtering (WIKF) method to solve the problem.
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