基于数据挖掘平台的模糊聚类算法及应用研究  

Application of Fuzzy Clustering Algorithm on Data Mining Platform

作　　者：米红[1] 张希雯[1] 陈文生[1] 

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统研究所,福建厦门361005

出　　处：《厦门理工学院学报》2006年第2期17-21,共5页Journal of Xiamen University of Technology

基　　金：2005国家社科基金资助项目(05BSH049);厦门大学"985"二期信息化平台资助项目.

摘　　要：研究基于目标函数的模糊聚类算法,并对聚类效果的有效性和参数选择进行了详细分析.在数据挖掘平台中实现该算法,通过设置聚类误差和实时误差两项动态指标来确定最佳的判别方法和参数设置.最后将该算法应用于模型生命表制作的前期分析工作中.This article describes systematically the Fuzzy C-Means （FCM） Clustering Algorithm based on objective function. The effectiveness and parameter selecting of FCM are analyzed in detail. The algorithm is realized in Data Mining Flat. The best determining method and parameter setting is decided by two dynamic data. Finally the successful application of FCM on preliminary work of Model Life Table is realized.

关 键 词：数据挖掘 模糊聚类 有效性分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]