基于特征步态的身份识别方法  

Automatic Human Identification Based on Eigengait

作　　者：杨军[1] 吴晓娟[1] 赵子健[1] 陈文钢[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100

出　　处：《信号处理》2006年第3期370-373,共4页Journal of Signal Processing

摘　　要：本文提出了一种有效实用的基于步态的身份识别方法。通过提取目标行走的差分步态图像,将目标运动过程的动态信息转化为二维平面中的静态信息,利用K-L变换进行特征提取,使用标准的分类器进行分类。在中科院自动化所提供的NLPR数据库上做了大量的仿真实验,验证识别性能。In this paper, we propose a new gait recognition method based on eigengait. In the method, differential gait images are introduced, in which dynamic information of walking can be expressed as static information in a 2-D plane. K-L transformation is employed to generate eigengait vectors. In recognition process, standard classifiers such as ENN and NN are used for classification. Extensive experiments have been made on the NLPR database and the results prove the higher performance of the method.

关 键 词：生物特征识别 步态识别 差分时空切片 差分步态图像 特征步态 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.72[自动化与计算机技术—控制科学与工程]