基于RBF优化控制氢燃料发动机点火提前角  

Optimize Advanced Ignition Angel of Hydrogen-fueled Engines Based on RBF Neutral Network

作　　者：杨振中[1] 刘海潮[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院机械工程系

出　　处：《车用发动机》2006年第3期35-38,共4页Vehicle Engine

基　　金：美国GM中国科学研究基金(国家自然科学基金50322262);河南省科技攻关计划项目(0424440049;0524260028);郑州市科技计划项目资助(0528CYG21113)

摘　　要：基于RBF神经网络构建氢(H2)燃料发动机最佳点火提前角优化模型,对点火提前角进行优化控制,改善H2燃料发动机动力性、经济性以及排放性能。试验结果表明,该模型能预测H2燃料发动机最佳点火提前角,并可以大大减轻标定试验工作量。Constructs the ignition timing optimization model of the hydrogen-fueled engine based on the RBF neural network. The optimized control to the advanced ignition angel improves the hydrogen-fueled engine power, economy of fuel and characteristic of exhaust gas. The result indicates, the model can accurately forecast the ignition timing of the hydrogen-fueled engine, and may lighten the standard experiment work greatly.

关 键 词：氢内燃机 点火提前角 径向基函数 神经网络 

分 类 号：TK434[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]