模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用  

Applying fuzzy cluster algorithm to Web information retrieval

作　　者：高翔[1] 王敏[2] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072 [2]空军工程大学信息对抗系,陕西西安710068

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2006年第3期57-59,共3页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2005f43);国家自然科学基金资助项目(60573101)

摘　　要：随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一.将基于模糊逻辑的聚类算法FK-prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的分类处理方式,从而有效地提高了Web文档的检索质量.Recently Internet is developing rapidly, and the information in Intemet is growing greatly. How to discover information of high quality efficiently from Web is an important research issue. This paper discusses the creation of such a system that uses a fuzzy cluster algorithm to search in Web documents; we evaluate our method by poffotming experiments over html files from Web site. The results from experiments, as described at the end of section 4, show preliminarily that the fuzzy logic based cluster algorithm can enhance search quality efficiently.

关 键 词：模糊逻辑 聚类算法 信息检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]