检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐志成[1]
机构地区:[1]常州工程职业技术学院机械与电子工程系,江苏常州213164
出 处:《电力自动化设备》2006年第7期22-25,共4页Electric Power Automation Equipment
摘 要:针对复杂工业过程中存在的一类模型不确定问题,提出了一种新的鲁棒比例积分微分(PID)控制器参数整定方法。通过对优化目标的分析,将鲁棒PID控制器的参数整定问题转化成一个求解最小-最大优化问题,并引入合作进化粒子群优化算法对该最小-最大优化问题进行求解。针对实例的仿真结果表明,利用该方法整定得到的鲁棒PID控制器具有良好的鲁棒性,提高了性能指标,当过程对象操作范围发生大的变化时,该控制器能获得满意的结果。Aiming at uncertainties of the model in complex industry processes, a method of parameter tuning for robust PID(Proportional- Integral-Derivative) controller is presented. Based on the analysis of optimization objective,the parameter tuning of the robust PID controller is converted into the minimum -maximum optimization, for which a co-evolutionary algorithm based on the PSO (Particle Swarm Optimization) is introduced to get its solution. Case simulations show that the PID controller tuned by the method has better robustness and improved performance during wide operational range change of process.
关 键 词:粒子群优化 最小-最大原理 PID控制器 参数整定
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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