指数分布族中矩估计序贯置信区间  

SEQUENTIAL CONFIDENCE INTERVAL FOR MOMENT ESTIMATE IN EXPONENTIAL DISTRIBUTION FAMILY

作　　者：陈思宝[1] 王海贤[2] 陈桂景[3] 

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039 [2]东南大学学习科学研究中心,南京210096 [3]安徽大学数学系,合肥230039

出　　处：《系统科学与数学》2006年第3期315-324,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(60375010;10271001)安徽大学211创新团队项目资助课题.

摘　　要：在矩估计的基础上,对于给定精度(2d)及置信系数(α),建立了对参数函数g(θ) 的一个序贯置信区间估计的程序．并讨论了在一定条件下,当d→0,它的渐近相合性、渐近有效性及有界的最优费用差(EN(d)-n(d))等渐近性质．The aim of this article is to build a program of sequential confidence interval for the function of parameter g（θ） under the condition of prescribed precision（2d） and coverage probability（α）, based on moment estimation. We also discussed some of its asymptotic properties, such as asymptotic consistency, asymptotic efficiency and cost of ignorance, under some certain assumptions.

关 键 词：序贯置信区间 渐近相合性 渐近有效性 最优费用差 矩估计. 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计]