陈桂景

作品数：47被引量：119H指数：5
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供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
发文主题：英文参数估计渐近正态性相对效率强相合性更多>>
发文领域：理学医药卫生自然科学总论机械工程更多>>
发文期刊：《科学通报》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《应用数学学报》《纯粹数学与应用数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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成对效应对照的Scheffe两步同时置信区间的构造
《统计与决策》2012年第18期12-14,共3页王蕊 陈桂景 
国家自然科学基金资助项目(10571001);安徽大学创新团队基金资助课题;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金资助项目(2010SQRL016ZD)
文章利用两阶段抽样,构造出了成对效应对照的Scheffe两步同时置信区间,满足预先给定的可靠度和精度的要求。同时,利用数值计算的方法给出了最优第一步抽样量。
关键词：两步同时置信区间 成对效应对照 最优抽样量 
混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)
《安徽大学学报（自然科学版）》2010年第6期7-12,共6页陈宇明 陈桂景 
Supported by the National Science Foundation of China(10871001,60803059)
在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近...
关键词：有限混合总体 广义似然比 检验统计量 渐近分布 检验功效 
仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型的参数估计
《统计与决策》2010年第5期14-16,共3页周跃进 陈桂景 王蕊 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2009B118Z);安徽理工大学青年基金资助项目(QN200720)
文章研究了仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型,利用重复观测数据和局部加权的方法,构造了模型参数的估计量,并证明了在一定条件下估计量是相合估计。
关键词：EV模型 重复观测 局部加权 相合性 
左删失数据下ARMA(p,q)模型的估计
《纯粹数学与应用数学》2010年第1期79-83,共5页周跃进 陈桂景 
安徽省高等学校自然科学基金(KJ2009B118Z);安徽理工大学青年基金(QN200720)
在观测数据左删失情形下由K-M估计方法得到,严平稳遍历序列{X_t}的均值和自协方差函数的估计,从而获得ARMA(p,q)模型的参数估计,且所给估计量是强相合估计.
关键词：严平稳遍历序列 ARMA(p q)模型 强相合性 
一元线性回归检验理论的一种证明
《大学数学》2009年第6期149-151,共3页王蕊 陈桂景 
国家自然科学基金资助项目(10571001);安徽大学创新团队基金资助课题
利用正交变换法,给出一元线性回归假设检验定理的一种直接证明.这种证明方法可供在数理统计教学中作参考.
关键词：正交变换 回归 假设检验 
多元线性模型系数岭估计的改进研究被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第10期1620-1622,1626,共4页余新宏 陈桂景 
国家自然科学基金资助项目(10571001)
文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。
关键词：c-k型估计 LS估计 岭估计 均方误差 偏差 可容许性 
多元线性模型参数的有偏估计被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第10期1727-1730,共4页余新宏 乔朴 陈桂景 
国家自然科学基金资助项目(10571001)
文章对于多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了参数B的一种有偏估计^βh,^hβ在线性模型典则形式下,对应的有偏估计为^αh=(IqΛ+hI)-1(IqΛ+I)^α,此^αh有很好的统计性质;并阐明它在均方误差准则下这种估计相对于最小二...
关键词：有偏估计 LS估计 岭估计 均方误差 
Tukey两步同时置信区间被引量：1
《应用数学与计算数学学报》2008年第1期115-119,共5页王蕊 陈桂景 
利用两阶段抽样,构造出Tukey两步同时置信区间,它同时满足预先给定的可靠度和精度的要求.且利用数值计算的方法给出了第一阶段最优抽样量.
关键词：两步同时置信区间 最优抽样量 成对效应 
由最大特征根导出的一种新的相对效率
《南宁师范高等专科学校学报》2008年第1期135-137,共3页余新宏 陈桂景 
该文对于线性模型y=Χβ+ε,E(ε)=0,cov(ε)=V>0,从最大特征根出发,定义了相对效率e5(β^(D))=λ1(cov(β*))/λ1(cov(β^(D)),研究了e5(β^(D))的下界为Wn-p+iδ1-1/W1δ1-1,并讨论了e5(β^(D))与广义相对系数pZ之间的关系。
关键词：线性模型 相对效率 广义相关系数 相对特征根 
广义回归系数的混合估计的相对效率被引量：1
《科学技术与工程》2008年第2期303-306,310,共5页余新宏 宗高峰 陈桂景 
国家自然科学基金(10571001)资助
研究了广义回归系数模型中,回归系数的混合估计与LSE的相对效率,给出了上下界,并研究了加入附加信息前后β1*和β2*的相对效率。
关键词：附加信息 广义混合估计 LSE GLSE 相对效率 
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