多元线性模型系数岭估计的改进研究  

Research on improvement of ridge estimate of coefficients in the multiple linear model

作　　者：余新宏[1] 陈桂景[2] 

机构地区：[1]安徽工业大学工商学院,安徽马鞍山243002 [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第10期1620-1622,1626,共4页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10571001)

摘　　要：文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。This paper considers the sick multiple linear model Yn×q-（Xn×pBp×q,Vq×q ×In×n） and gives the c-k class of estimation. The ridge estimation is improved by applying the idea of the James-Stein regression to this class of biased estimation. And the satisfactory condition of the optimal value of the parameter is given. This class of biased estimation is proved to be admissible.

关 键 词：c-k型估计 LS估计 岭估计 均方误差 偏差 可容许性 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]