基于Mallat算法的一维离散小波变换的实现  

Realization of one dimension discrete wavelet transform based on Mallat algorithm

作　　者：王明祥[1] 宁宇蓉 王晋国[1] 

机构地区：[1]长安大学理学院,陕西西安710064 [2]西安自来水供应公司,陕西西安710082

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2006年第3期364-368,共5页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2004A07);陕西省教育厅专项科研基金资助项目(00JK11599JK091)

摘　　要：目的研究信号的局部化特征。方法应用Mallat算法,实现了信号一维离散小波变换的逐级抽取过程。结果信号经过离散小波变换后,将平滑分量和细节分量分离开来。结论应用该算法能够由粗到细的分析信号,同时也能通过滤波器组实现原始信号的重构。Aim In order to study the characteristic of signal. Methods The progressive extracting of one dimension discrete wavelet transform of signal using Mallat algorithm. Results After the wavelet transform of signal, the smoothing and detail components of it were separated off. Conclusion The signal was analyzed from rough to fine by using Mallat algorithm, the signal was reconstructed by used filters at the same time too.

关 键 词：离散小波变换 多尺度 滤波器 信号重建 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]