油井潜力诊断的自学习智能系统的建立及应用  

作　　者：冉启全[1] 胡鉴周 

机构地区：[1]西南石油学院,四川石油管理局川中矿区

出　　处：《钻采工艺》1996年第4期24-28,共5页Drilling & Production Technology

摘　　要：用于油井潜力诊断的自学习智能系统是以人工智能理论为基础，以神经网络技术为手段，以油井潜力诊断为目的，开发设计出的一种新型智能系统。该系统主要由模型库建立、诊断知识获取、油井潜力诊断等几个部分组成。

关 键 词：油井诊断 系统设计 模型 神经网络 

分 类 号：TE26[石油与天然气工程—油气井工程]