基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制器及仿真研究  

The Study on Fuzzy Neural Network Controller Based on ACO Algorithm and Its Simulation

作　　者：程启明[1] 王勇浩[2] 

机构地区：[1]上海电力学院电力与自动化学院,上海200090 [2]上海理工大学光电学院,上海200090

出　　处：《上海电力学院学报》2006年第2期105-108,共4页Journal of Shanghai University of Electric Power

基　　金：上海市重点学科建设项目(P1303);上海市教委发展基金(020K02)资助

摘　　要：提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.The fuzzy neural network controller based on ACO algorithm is proposed. The structure of fuzzy neural network controUer is given, and its parameters are optimized by Ant Colony Optimization algorithm. The simulation results show the feasibility and validity of the proposed method.

关 键 词：模糊神经网络 蚁群优化算法 BP算法 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]