一种改进的说话人识别系统  

An Improved Speaker Recognition System

作　　者：袁玉倩[1,2] 于明[1,2] 董浩[1,2] 王哲[1,2] 

机构地区：[1]河北工业大学信息工程学院,天津300130 [2]河北工业大学计算机软件学院,天津300130

出　　处：《信息安全与通信保密》2006年第7期125-126,129,共3页Information Security and Communications Privacy

基　　金：河北省教育厅博士基金项目(B2003202)

摘　　要：论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种新的连续码字分布的矢量量化模型,并与传统的动态时间规整算法和矢量量化方法比较,进行与文本有关的说话人识别实验,获得了较好的效果。In this paper, we adopt MFCC and LPCC of the speech and in the process of speech modeling, we improve the VQ method and get CVQ, then compare it with DTW and VQ in text-dependent speaker recognition experiment, the result is proved to be good.

关 键 词：说话人识别 美尔倒谱系数 线性预测倒谱系数 动态时间规整 矢量量化 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]