美尔倒谱系数

作品数：45被引量：154H指数：7
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音频事件检测算法在计量费控用电压开关柜局部放电检测中的应用研究被引量：9
《电子器件》2020年第2期309-314,共6页张思建 梁荣业 赵闻 张捷 
有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一。提出一种基于音频信号的电压开关柜局部放电检测算法,可识别开关柜正常态、电晕态和放电态3种状态。算法首先提取电压开关柜放电声音的MFC...
关键词：电压开关柜 局部放电 支持向量机 美尔倒谱系数 
基于Matlab的藏语语音频域特征参数提取分析被引量：2
《西藏科技》2020年第2期38-43,共6页高杨 
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的传统名族习俗。这使得研究藏语语音成为一种很重要的任务,首先要分析藏语的基本特征,及各相关参数。频域...
关键词：藏语 语音识别 特征值提取 线性预测系数 美尔倒谱系数 
基于MFCC与CDET的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：5
《控制工程》2019年第9期1682-1686,共5页王前 王刚 蒋晗晗 陈尚卿 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404)
针对工程应用中振动传感器安装困难、故障特征向量存在冗余等应用问题,提出了一种基于噪声信号美尔倒谱(MFCC)与补偿距离评估(CDET)的滚动轴承故障诊断方法。将机器运行噪声信号作为轴承状态监测信号,提取机器运行噪声信号的MFCC作为诊...
关键词：轴承 故障诊断 美尔倒谱系数 补偿距离评估 噪声信号 
基于最小二乘支持向量机的含噪语音识别算法
《工业控制计算机》2018年第10期86-88,共3页熊卫华 梁坤 
国家自然科学基金项目(61503341)
针对目前含噪语音识别准确率的问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的语音识别算法。首先将语音信号经过EEMD分解为特征模态函数(IMF)分量,然后经过筛选IMF分量实现去噪,再从剩下的IMF分量中提取美...
关键词：语音识别 集总经验模态分解 最小二乘支持向量机 美尔倒谱系数 频谱分析 
基于MFCC与PCA的滚动轴承故障诊断被引量：8
《组合机床与自动化加工技术》2017年第12期103-105,共3页王前 于嘉成 宁永杰 
国家重点研发计划资助(2017YFC0804404)
针对振动传感器不易安装、传统分类算法训练时间较长等问题,提出了基于美尔倒谱系数(MFCC)与主成分分析(PCA)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用声音传感器采集滚动轴承声音信号,而后提取声音信号的MFCC特征,最后将MFCC特征作为PCA分类...
关键词：轴承 故障诊断 美尔倒谱系数 
SMFCC:一种新的语音信号特征提取方法被引量：4
《计算机应用》2016年第6期1735-1740,共6页汪海彬 余正涛 毛存礼 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(61262041;61472168);云南省自然科学基金重点项目(2013FA030)~~
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数(SMFCC).该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维时频多分辨率特性,以及奇异值分解(SVD...
关键词：S变换 奇异值分解 基于S变换的美尔倒谱系数 高斯混合模型-通用背景模型 说话人识别 
公共场所智能语音交互引导系统的设计研究被引量：2
《辽宁石油化工大学学报》2015年第3期56-60,共5页段绪彭 曹江涛 
辽宁省自然科学基金项目(2013020024)
为了便于人们在陌生的公共场所更加方便、快捷地找到指定地点,设计并实现了公共场所智能语音交互引导系统。首先根据场所的结构布局,利用Dijkstra算法求出最短路径,再结合语音识别的原理,提取语音特征,采用动态时间规整算法与模板进行...
关键词：语音交互 智能引导系统 美尔倒谱系数 动态时间规整算法 迪杰斯特拉算法 
一种基于贪婪策略的说话人语音特征优选方法被引量：1
《计算机与现代化》2013年第5期201-205,共5页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为了提高说话人识别的性能,提出一种语音特征优选方法,从目前使用效果较好的特征参数中,采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别。在TIMIT语音数据库上实验显示,识别率相比传统方法提高了1.6%;对于加入了噪声的语音,识别率提高了6%,识别...
关键词：说话人识别 特征选择 高斯混合模型 贪婪算法 美尔倒谱系数 
基于美尔倒谱系数及隐马尔可夫模型的说话人识别系统研究被引量：1
《黑龙江科技信息》2012年第30期4-6,共3页夏晶 
为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。
关键词：美尔倒谱系数 隐马尔可夫模型 说话人识别 强噪声环境 
语音识别方法在水下目标识别中的应用被引量：1
《声学技术》2012年第5期530-534,共5页曾渊 李钢虎 赵亚楠 苗雨 
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LP...
关键词：语音识别 线性预测系数 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 最小均方无失真响应 
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