汪海彬

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：说话人识别联合估计算法说话人识别方法S变换美尔倒谱系数更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《自动化学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
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基于通用背景-联合估计(UB-JE)的说话人识别方法被引量：5
《自动化学报》2018年第10期1888-1895,共8页汪海彬 郭剑毅 毛存礼 余正涛 
国家自然科学基金(61262041;61472168;61562052)资助~~
在说话人识别中,有效的识别方法是核心.近年来,基于总变化因子分析(i-vector)方法成为了说话人识别领域的主流,其中总变化因子空间的估计是整个算法的关键.本文结合常规的因子分析方法提出一种新的总变化因子空间估计算法,即通用背景–...
关键词：总变化因子分析 总变化因子空间 通用背景–联合估计算法 说话人识别 
SMFCC:一种新的语音信号特征提取方法被引量：4
《计算机应用》2016年第6期1735-1740,共6页汪海彬 余正涛 毛存礼 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(61262041;61472168);云南省自然科学基金重点项目(2013FA030)~~
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数(SMFCC).该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维时频多分辨率特性,以及奇异值分解(SVD...
关键词：S变换 奇异值分解 基于S变换的美尔倒谱系数 高斯混合模型-通用背景模型 说话人识别 
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