强噪声环境

作品数：58被引量：172H指数：6
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：林君林婷婷张洋万玲张志浩更多>>
相关机构：吉林大学中国科学院歌尔股份有限公司西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
强噪声条件下物探方法组合在东坪金矿找矿研究与应用被引量：1
《世界有色金属》2024年第14期57-60,共4页代铮 李丹 乔衍溢 张哲 胡建华 
“全国金矿重点调查区调查评价-河北崇礼赤城金矿重点调查区调查评价”(编号:DD20230383)。
金属矿产是现代工业的重要支撑,对经济和社会发展具有不可替代的作用。然而,强噪声环境下的矿产勘探面临着诸多挑战,需要创新性的方法和技术来解决。因此,针对强噪声条件下的物探方法组合研究与应用具有重要的实践意义和社会价值。本文...
关键词：东坪金矿 强噪声环境 激发极化法 物探方法组合 信噪分离 
非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统
《现代电子技术》2024年第10期18-22,共5页郭凯丽 王建英 
为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带...
关键词：非平稳噪声 强噪声 音频信号 端点检测 MFCC特征 频带方差 动态阈值估计 双门限法 
优化深度残差网络及其在强噪声环境下滚动轴承故障诊断中的应用被引量：4
《振动工程学报》2023年第6期1754-1763,共10页雷春丽 夏奔锋 薛林林 焦孟萱 张护强 
国家自然科学基金资助项目(51465035);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA466)。
针对传统基于深度学习的故障诊断方法存在抗噪性能差、计算复杂度高和泛化性能不足的问题,提出了一种基于深度可分离残差网络(Depthwise Separable Residual Network,DS‑ResNet)的滚动轴承故障诊断方法。采用快速傅里叶变换(Fast Fourie...
关键词：故障诊断 滚动轴承 深度可分离卷积 深度残差网络 快速傅里叶变换 
基于表面肌电信号的汉语单元音声调识别被引量：1
《数字技术与应用》2023年第8期1-4,共4页杜月山 彭佩瑶 韦峻峰 
国家自然科学基金(62062011)资助。
汉语是一门具有不同声调的语言。随着人在发出声调的过程中声带的振动频率是变化的。汉语的声调识别对汉语语义识别、语音合成等领域有着重要意义。已有的汉语声调识别研究在理想环境下取得了一定的成果,但环境噪声显著影响声调识别率...
关键词：表面肌电信号 声调识别 语音合成 强噪声环境 MFCC 汉语声调 语义识别 时域波形 
基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络的轴承故障诊断被引量：4
《机电工程》2023年第5期644-654,共11页陈伟 王复淞 郭婧 黄博昊 白艺硕 
国家自然科学基金资助项目(52074305)。
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力,使模型在强噪声环境下仍能发挥作用,提出了一种基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络(D-MDCNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,通过Dropout数据预处理,对训练数据进行“损坏”...
关键词：强噪声环境 低信噪比信号 滚动轴承故障诊断 故障特征提取 Dropout-多尺度空洞卷积神经网络 损坏训练数据 抗噪声能力 
强噪声环境下管道泄漏弱信号检测系统设计被引量：2
《电子设计工程》2022年第14期82-85,90,共5页郑丰 
中国南方电网有限责任公司科技项目(010700KK52180005)。
在持续强噪声环境下,为了解决以往使用的傅里叶、自适应随机共振弱信号检测方法存在检测精度低的问题,提出了基于非线性误差校正的强噪声环境下管道泄漏弱信号检测系统设计。使用LC0151T加速度传感器,将电荷集中在一起。使用单运放OP27...
关键词：强噪声 管道泄漏 弱信号检测 非线性误差校正 
利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时被引量：3
《地球物理学报》2022年第1期227-243,共17页姚彦吉 柳林涛 盛敏汉 许厚泽 
国家自然科学基金(42074011,41804170)资助.
地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相...
关键词：震相拾取 标准时频变换 STA/LTA方法 AIC方法 
栈式自编码器在强噪声环境下的轴承故障诊断被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2021年第2期25-29,共5页段敏霞 刘鑫 董增寿 庞俊 
国家留学基金资助;山西省留学归国人员择优资助项目(201802);山西省重点研发计划项目(201903D321012);山西省研究生教育创新项目(2019SY487);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127)。
由于滚动轴承的工作环境复杂,所采集的信号中通常含有大量噪声,噪声的存在会影响故障诊断的结果。为了提高噪声数据的诊断精度,采用改进的小波阈值函数结合栈式自编码器(stacked auto-encoder,SAE)对强噪声环境下的轴承数据进行故障诊...
关键词：故障诊断 栈式自编码器 改进阈值函数 
基于听皮层神经元感受野的强噪声环境下说话人识别被引量：3
《计算机应用》2020年第10期3034-3040,共7页牛晓可 黄伊鑫 徐华兴 蒋震阳 
国家自然科学基金资助项目(11804309)。
针对说话人识别易受环境噪声影响的问题,借鉴生物听皮层神经元频谱-时间感受野(STRF)的时空滤波机制,提出一种新的声纹特征提取方法。在该方法中,对基于STRF获得的听觉尺度-速率图进行了二次特征提取,并与传统梅尔倒谱系数(MFCC)进行组...
关键词：听皮层 频谱-时间感受野 梅尔倒谱系数 含噪说话人识别 支持向量机 
新型稀疏自动编码器组合的深度学习方法被引量：5
《计算机仿真》2020年第4期280-284,共5页卫佳乐 丁正生 
国家自然科学基金(71473194)。
针对自动编码器在强噪声环境下分类效果低的特征,提出了基于改进型稀疏自动编码器组合的深度学习方法。在采用计算相关熵的方法,增强了稀疏自动编码器对非高斯噪声的鲁棒性的基础上,利用卷积神经网络对自动编码器进行边缘降噪,接着将改...
关键词：强噪声环境 自动编码器 误差函数 相关熵 卷积神经网络 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部