刘鑫

作品数:35被引量:88H指数:5
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供职机构:中北大学更多>>
发文主题:FPGA故障诊断高速缓存轴承故障诊断仿真更多>>
发文领域:自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊:《科学技术与工程》《电测与仪表》《电子设计工程》《太原科技大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家留学基金山西省高等学校大学生创新创业训练项目更多>>
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基于案例设计的传感器技术课程思政教学改革探索
《中国设备工程》2025年第6期14-16,共3页刘鑫 王海稳 文新宇 
2024年山西省高等学校教学改革创新项目(编号:J20240994);2023年山西省高等学校教学改革创新项目(编号:J20230856);太原科技大学校级教学改革创新项目(编号:JG202255,JG2021012);山西省大学生创新创业训练项目(编号:20230674)。
为落实新工科建设“铸魂育人”人才培养目标,本文以《传感器技术》为例,阐述了课程思政的教育目标,探讨了课程思政教学模式和考核评价的改革方案。从项目式案例库搭建到具体知识点教学设计,从不同维度融合思政元素,将专业知识与思政理...
关键词:传感器技术 课程思政 知识点设计 项目式案例库 
基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第10期139-146,共8页刘鑫 李蓉 封宗寰 连大山 郭一娜 
国家自然科学基金项目(62271341);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127);山西省大学生创新创业训练项目(20230674)。
与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用...
关键词:微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征 
快速响应的NV色心微波传感器实现及测量被引量:2
《传感器与微系统》2024年第5期158-160,共3页张家璇 刘鑫 张立婷 李中豪 温焕飞 
国家自然科学基金联合基金资助项目(U21A20141)。
高精度微波快速测量技术是电磁频谱分析监测的核心,微波测量技术为微波传感器的高精度测量提供了可能。通过建立NV色心空间磁场能级响应频率精密调谐模型,结合NV色心光学宽场成像技术,实现了高精度、响应快可调的微波测量。首先,通过连...
关键词:微波检测 磁场调谐 NV色心 光探测磁共振技术 
微波辅助煤炭脱硫的多物理场耦合计算研究
《太原科技大学学报》2023年第3期206-212,共7页李昊 田文艳 刘鑫 李泽民 
国家自然科学青年基金(61401298);山西省自然科学基金(201901D111256)。
针对高硫煤脱硫研究中存在实验研究周期长,且实验过程中可能由于温度分布不均匀导致热点或热失控的安全隐患问题,多物理场耦合计算能够发挥重要作用。通过多物理场耦合计算的方法对微波辅助高硫煤脱硫过程进行研究,分析微波辐照功率、...
关键词:微波 多物理场耦合计算 脱硫率 最佳工艺条件 均匀性 
基于改进DenseNet模型的滚动轴承变工况故障诊断被引量:3
《组合机床与自动化加工技术》2022年第6期78-81,共4页王焜 刘鑫 杨嘉其 董增寿 
山西省回国留学人员科研资助项目(2020-126);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127);山西省重点研发计划(201903D321012)。
针对旋转机械传统故障诊断中浅层特征对振动信号故障信息表征能力不足以及在变工况条件下传统的网络模型诊断能力差的问题,提出了一种结合风格再校准模块(style-based recalibration module,SRM)和密集连接卷积神经网络(densely connect...
关键词:旋转机械故障诊断 风格再校准模块 密集连接卷积神经网络 变工况 
钨电极辅助微波等离子体水蒸汽制氢的多物理场计算被引量:1
《微波学报》2021年第6期92-97,共6页刘鑫 田文艳 李昊 李泽民 
山西省自然科学基金(201901D111256)。
通过电磁场和等离子体场耦合的方法对钨电极辅助微波等离子体制氢过程进行多物理场耦合计算,并对制氢过程中的电子密度、电子温度、氢气和水蒸汽的浓度进行计算。计算结果表明,在10^(-16)s到10^(-15) s过程中,电子密度和电子温度增加并...
关键词:微波 等离子体 多物理场耦合计算 钨电极 制氢 
基于伪标签的弱监督迁移学习模型被引量:1
《机床与液压》2021年第24期185-189,共5页侯鑫烨 董增寿 刘鑫 
国家留学基金资助项目(201808140235);山西省留学归国人员择优资助项目(2020-127);山西省重点研发计划项目(201903D321012)。
针对目标域标记数据少导致迁移模型泛化能力差的问题,提出基于伪标签的半监督迁移学习模型WSTLPL。卷积神经网络用于学习原始振动数据的可迁移特征,用源域数据预训练网络;利用该网络预测目标域数据类别,将分类概率最大的类标签作为数据...
关键词:弱监督学习 域自适应 伪标签 迁移学习 
基于能量熵和CL-LSTM的故障诊断模型被引量:6
《机床与液压》2021年第16期180-184,203,共6页侯鑫烨 董增寿 刘鑫 段敏霞 
国家留学基金资助项目;山西省留学归国人员择优资助项目(201802);山西省重点研发计划项目(201903D321012);山西省研究生教育创新项目(2019SY487)。
针对长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)处理大数据集时运行时间长、存在维数灾难的问题,提出基于能量熵和CL-LSTM(Long Short Term Memory Network with Center Loss)的智能故障诊断模型。利用自适应白噪声的完整集合经验模...
关键词:能量熵 滚动轴承 故障诊断 损失函数 长短时记忆网络 
深度自编码与改进损失函数在极端不均衡故障诊断中的应用被引量:5
《科学技术与工程》2021年第11期4432-4438,共7页段敏霞 刘鑫 董增寿 
国家留学基金(201808140235);山西省留学归国人员择优资助项目(2018002);山西省重点研发计划(201903D321012);山西省研究生教育创新项目(2019SY487);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127)。
在实际应用中,滚动轴承大多时候都是在正常状态下工作,因此收集到的故障数据较少,这就会产生数据不均衡的问题。这种数据不均衡问题极大地影响着模型的拟合和泛化能力,导致模型产生过拟合情况,而往往忽视对小类别样本的学习。尤其当故...
关键词:数据不均衡 加权损失函数 权重系数 诊断精度 
基于QPSO正则化极限学习机的轴承故障诊断被引量:5
《组合机床与自动化加工技术》2021年第3期36-40,共5页刘鑫 任海莉 
山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127);山西省重点研发计划(201903D321012);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2018002)。
从复杂的振动信号中提取有效的故障特征并且得到准确的分类结果,建立可靠的故障诊断方法一直都是滚动轴承故障诊断研究中的关键课题。文章提出一种改进的正则化极限学习机(Regularized Extreme Learning Machine,RELM)应用于降噪自动编...
关键词:滚动轴承 降噪自动编码器 正则化极限学习机 特征提取 
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