非平稳噪声

作品数:61被引量:180H指数:7
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基于时频掩码和稀疏表示的带输送机托辊故障诊断
《自动化与仪器仪表》2025年第1期43-46,51,共5页杨筱彧 佘影 罗明华 方崇全 
中煤科工集团重庆研究院有限公司重点研发项目(2022ZDXM01)。
带输送机作为煤矿主要的输送设备,其平稳健康运行对于煤矿的安全生产至关重要。严峻的工作环境使得带输送机托辊容易出现故障,造成严重的安全隐患,因此,对托辊的故障诊断具有重要的意义。针对井下存在非平稳噪声干扰和信号频率分布稀疏...
关键词:托辊故障诊断 非平稳噪声 时频掩码 稀疏表示 
非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统
《现代电子技术》2024年第10期18-22,共5页郭凯丽 王建英 
为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带...
关键词:非平稳噪声 强噪声 音频信号 端点检测 MFCC特征 频带方差 动态阈值估计 双门限法 
基于自注意力机制的卷积循环网络语音降噪
《计算机仿真》2024年第4期500-506,共7页徐浩森 姜囡 齐志坤 
证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)开放基金资助课题(2021KFKT09);辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目(2020-KF-12-11);中国刑事警察学院重大计划培育项目(3242019010);教育部重点研究项目(E-AQGABQ20202710);辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0168);公安学科基础理论研究创新计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助(3242019010);公安学科基础理论研究创新计划项目“公安技术基础理论与学科体系研究”(安全防范技术与工程基础理论与学科体系研究2022XKGJ0110)。
由于对非平稳噪声进行估计是提高含噪语音降噪效果的重要影响因素,因此利用卷积模块提高单帧含噪语音所包含的信息,并通过Transformer中的自注意力机制模块,使模型能够更加精确区分含噪语音中的噪声部分和语音部分,从而使转置卷积模块...
关键词:语音降噪 非平稳噪声 自注意力机制 深度学习 
基于高斯–广义双曲混合分布的非线性卡尔曼滤波被引量:4
《自动化学报》2023年第2期448-460,共13页王国庆 杨春雨 马磊 代伟 
国家自然科学基金(62003348,62073327,62203448,61973306,61873272);江苏省自然科学基金(BK20200633,BK20200631,BK20200086)资助。
本文研究带非平稳厚尾非高斯量测噪声的非线性系统状态估计问题.考虑到广义双曲分布包含多种常见厚尾分布特例,且其混合分布为共轭的广义逆高斯分布,选用广义双曲分布建模厚尾噪声;进而引入伯努利变量构建高斯–广义双曲混合分布来建模...
关键词:非线性卡尔曼滤波 高斯–广义双曲分布 非平稳噪声 厚尾分布 变分贝叶斯 
强干扰及非平稳噪声复合背景下相干信源的DOA估计方法被引量:1
《现代雷达》2022年第5期72-78,共7页林斌 胡国平 周豪 郑桂妹 宋玉伟 
国家自然科学基金资助项目(62071476)。
针对传统算法在强干扰及非平稳噪声复合背景下相干信源波达方向(DOA)估计精度低、鲁棒性不强等问题,文中提出了基于修正投影阻塞算法和Toeplitz矩阵重构的相干弱目标DOA估计。首先,通过接收信号的协方差矩阵进行特征值分解,构造与干扰...
关键词:非平稳噪声 强干扰信号 相干信号 阵列信号处理 波达方向估计 
一种非平稳噪声背景下的线谱相干检测方法被引量:1
《数字海洋与水下攻防》2021年第3期188-194,共7页马世龙 徐雅南 
舰艇目标航行时往往向水中辐射大量线状谱结构的声波信号,线谱信号检测对舰艇目标的被动探测至关重要。实际水下环境噪声常表现为时域非平稳噪声,常规离散傅里叶变换类线谱检测方法时域积分时,不可避免会引入非平稳噪声背景中出现的短...
关键词:线谱检测 非平稳噪声 幅度归一化 
结合幅度谱和功率谱字典的语音增强方法被引量:5
《声学学报》2021年第1期81-91,共11页聂玲子 陈雪勤 赵鹤鸣 
国家自然科学基金项目(61340004)资助
从双路字典学习、噪声功率谱估计、语音幅度谱重构角度提出了一种改进的谱特征稀疏表示语音增强方法。在字典学习阶段,融合功率谱与幅度谱特征,采用区分性字典降低语音字典和噪声字典的相干性;在语音增强阶段,提出一种噪声功率谱估计方...
关键词:语音增强 幅度谱 自适应加权 功率谱 相位补偿 语音重构 非平稳噪声 稀疏表示 
基于双通道能量差的环网柜局放信号消噪方法被引量:8
《仪器仪表学报》2021年第2期218-227,共10页刘元 匡文凯 苏盛 李彬 
国家自然科学基金(51777015);湖南省自然科学基金(202004611);湖南省教育厅重点项目(19A011)资助
利用放电声音信号检测环网柜的局部放电具有信息量丰富、能够准确反映放电故障等特点而得到广泛应用,但放电声音信号的有效检测是一个难点。双通道录音在消噪领域中具有独特的优势,能够有效消除非平稳噪声,根据现场测量噪声干扰多为远...
关键词:环网柜 局部放电 噪声消除 非平稳噪声 双通道能量差 
基于非负矩阵分解的语音增强方法综述被引量:3
《信号处理》2020年第6期791-803,共13页鲍长春 白志刚 
国家自然科学基金(61831019,61471014)。
语音增强在语音信号处理领域举足轻重,其目的在于减少背景噪声对语音信号的影响。然而,如何从极度非平稳噪声环境下有效地分离出目标语音仍然是一个具有挑战性的问题。基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)的语音...
关键词:语音增强 非负矩阵分解 非平稳噪声 稀疏性 深度神经网络 半监督方法 
基于SVM的车内非平稳噪声综合烦躁度评价研究被引量:1
《农业装备与车辆工程》2020年第5期67-71,共5页孙娇娜 孙跃东 冯天培 刘宁宁 周萍 
基于采集的汽车匀速与加速工况下的车内噪声信号,提取响度和A计权声压级两个主要心理声学客观参量作为声品质评价模型的输入特征,以参考语义细分法得到的综合烦躁度主观评分作为模型的输出量,基于SVM建立非平稳工况车内声品质客观评价...
关键词:车辆 非平稳工况 噪声 SVM 综合烦躁度 主观评价 
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