检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西民族大学电子信息学院
出 处:《数字技术与应用》2023年第8期1-4,共4页Digital Technology & Application
基 金:国家自然科学基金(62062011)资助。
摘 要:汉语是一门具有不同声调的语言。随着人在发出声调的过程中声带的振动频率是变化的。汉语的声调识别对汉语语义识别、语音合成等领域有着重要意义。已有的汉语声调识别研究在理想环境下取得了一定的成果,但环境噪声显著影响声调识别率。基于表面肌电信号(s EMG)的汉语声调识别方法不易受到噪声干扰,可成为强噪声环境下识别声调的工具之一。采用的方法是,首先采集并提取环甲肌在发出汉语元音“a”的四个声调过程中产生的s EMG时域波形,而后计算改进的MFCC。融合信号的短时时域特征与MFCC特征参数,构建1DCNN-Bi LSTM网络对四个声调进行分类识别。
关 键 词:表面肌电信号 声调识别 语音合成 强噪声环境 MFCC 汉语声调 语义识别 时域波形
分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.144.252.203