抗噪声能力

作品数：59被引量：184H指数：8
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神经网络搭载Inception模块的框架结构集成故障诊断被引量：1
《机械设计与制造》2024年第6期170-176,共7页蔡超志 池耀磊 郭璐彬 
河北省自然科学基金(E2020402060)。
针对于框架结构的使用环境恶劣,同时常常伴随着大量的噪声,在使用普通的一维卷积神经网络对框架结构进行故障诊断时,存在无法做出有效故障诊断的问题。本研究在一种抗噪声能力较强的卷积神经网络中加入Inception模块,提出了一种识别率...
关键词：框架结构 故障诊断 卷积神经网络 Inception模块 抗噪声能力 正确率 
基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络的轴承故障诊断被引量：5
《机电工程》2023年第5期644-654,共11页陈伟 王复淞 郭婧 黄博昊 白艺硕 
国家自然科学基金资助项目(52074305)。
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力,使模型在强噪声环境下仍能发挥作用,提出了一种基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络(D-MDCNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,通过Dropout数据预处理,对训练数据进行“损坏”...
关键词：强噪声环境 低信噪比信号 滚动轴承故障诊断 故障特征提取 Dropout-多尺度空洞卷积神经网络 损坏训练数据 抗噪声能力 
基于CEEMDAN自适应小波降噪与卷积神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量：11
《机床与液压》2022年第24期171-180,共10页蔡超志 白金鑫 池耀磊 张仲杭 
河北省自然科学基金项目(E2020402060)。
噪声情况下精确地对齿轮箱进行故障诊断是齿轮箱故障诊断的难题。为了解决该难题,采取自适应小波对自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)分量进行分解降噪与重组,并提出卷积神经网络(CNN)结合Inception模块的一维卷积神经网络(BICNN...
关键词：自适应小波分解与重构 自适应噪声完全集合经验模态分解 卷积神经网络 长短期记忆 抗噪声能力 齿轮箱故障诊断 
网络数据中心IT设备人工智能化运维应用被引量：4
《沈阳工业大学学报》2022年第5期541-545,共5页张华兵 周英耀 徐磊 石宏宇 孙滨 
河南省科技厅科技攻关支持项目(202102210361).
现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模...
关键词：网络数据 网络测试 运维应用 异常数据 抗噪声能力 测试精度 安全性能 VRNN模型 
一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数被引量：4
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第2期223-233,共11页林丽 李诗云 陈健 
福建省自然科学基金(2018J01637);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180340);福建工程学院本科教学改革研究项目(JG2021020)。
针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题,提出了一种新的清晰度评价函数。利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口的选择,以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性;将对焦窗口进行二维经验模态分解...
关键词：自动对焦 清晰度评价函数 二维经验模态分解 对焦窗口 Scharr算子 
基于局部对比度背景估计的红外小目标检测方法被引量：2
《智能系统学报》2022年第2期314-324,共11页赵骞 韩金辉 徐茂 陈园园 
国家自然科学基金项目(61802455,62003381);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(192102210089,212102210525).
为缓解复杂背景对红外小目标检测任务的干扰,提出一种新的红外小目标检测方法。该方法将背景估计与局部对比度相结合,以提高算法的检测性能。提出了一种更适合于小目标检测的双层均值最大化背景估计算法,以获得更准确的基准背景值。在...
关键词：红外小目标 最大均值 背景估计 比差联合方法 局部对比度 目标检测 单帧检测 抗噪声能力 
基于堆叠稀疏降噪自编码器的暂态稳定评估模型被引量：5
《电力工程技术》2022年第1期207-212,共6页温涛 张敏 王怀远 
福建省自然科学基金资助项目(2018J01482);福建省科技厅引导性项目(2019H01010204)。
深度学习模型凭借其良好的性能被引入到电力系统的暂态稳定性评估中,但进行在线应用时,须关注模型的抗噪能力和泛化能力。文中提出一种基于堆叠稀疏降噪自编码器(SSDAE)的暂态稳定性评估模型,首先对原始输入数据加入噪声得到受损数据样...
关键词：深度学习 堆叠稀疏降噪自编码器(SSDAE) 暂态稳定 抗噪声能力 泛化能力 机器学习 
基于一种高精度卷积神经网络的框架结构模型故障诊断研究被引量：2
《制造技术与机床》2022年第1期135-140,共6页蔡超志 池耀磊 郭璐彬 
河北省自然科学基金(E2020402060)。
框架结构健康检测和故障诊断是机械工程和土木工程等学科中十分重要的科学问题,能够准确诊断出框架结构的故障是保证框架结构健康工作的基本前提。为了提高噪声条件下的框架结构故障诊断精度,对现有的TICNN(convolution neural networks...
关键词：故障诊断 振动信号 卷积神经网络 抗噪声能力 
我国实现高噪声环境下高效高维量子通信
《电子产品可靠性与环境试验》2021年第5期28-28,共1页
记者从中国科学技术大学获悉,该校郭光灿院士团队李传锋、柳必恒研究组与奥地利Marcus Huber教授等人合作,在高噪声环境下实现了高效的高维量子通信。该成果日前发表于《物理评论快报》。量子通信是量子信息领域最重要的应用之一。理论...
关键词：量子通信 信道容量 高噪声环境 抗噪声能力 中国科学技术大学 量子信息 二维体系 物理评论快报 
中国科学技术大学在高噪声环境下实现高效的高维量子通信
《信息网络安全》2021年第10期97-97,共1页
中国科学技术大学郭光灿院士团队在高维量子通信研究中取得重要进展,该团队李传锋、柳必恒研究组与奥地利Marcus Huber教授等人合作,在高噪声环境下实现了高效的高维量子通信。该成果9月10日发表在国际期刊《物理评论快报》上。量子通...
关键词：量子通信 信道容量 量子信息 中国科学技术大学 国际期刊 高噪声环境 抗噪声能力 二维体系 
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