线性预测系数

作品数：53被引量：135H指数：6
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试验环境水下声信号的特征提取方法被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2024年第3期489-495,共7页王红滨 王永乐 何鸣 薛垚 
基础科研项目资助课题(JCKY2019604C004)。
水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用...
关键词：环境反演 特征提取 梅尔频谱倒谱系数 线性预测系数 特征加权组合方法 残差神经网络 神经网络 水下声信号 
基于深度机器学习的英语语音识别研究被引量：3
《贵阳学院学报（自然科学版）》2021年第3期1-4,33,共5页陈晓红 滕华 
广州南洋理工职业学院2019年度校级“创新强校工程”(项目编号:NY-2019CQJGYB-19);四川省科技厅项目“基于大数据的互联网+居家养老综合智能服务平台”(项目编号:2018GFW0151)。
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC)获得表示该语音信号的特征参数,并生成语音特征向量,接着采用卷积神经网络(CNN)算法对语音特征进行训练...
关键词：英语语音识别 深度学习 卷积神经网络 线性预测系数 
基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究被引量：9
《声学技术》2020年第4期451-455,共5页曾歆 张雄伟 孙蒙 苗晓孔 姚琨 
国家自然科学基金(61471394);江苏省优秀青年基金(BK20180080)资助项目。
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略...
关键词：语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数 
基于Matlab的藏语语音频域特征参数提取分析被引量：2
《西藏科技》2020年第2期38-43,共6页高杨 
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的传统名族习俗。这使得研究藏语语音成为一种很重要的任务,首先要分析藏语的基本特征,及各相关参数。频域...
关键词：藏语 语音识别 特征值提取 线性预测系数 美尔倒谱系数 
基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现被引量：4
《生物医学工程研究》2018年第3期276-280,共5页顾国良 许鹏 沈晓燕 
国家自然科学基金资助项目(81371663;61534003);江苏省研究生创新训练项目(KYCX17-1917);江苏省高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135);南通市科技计划项目(MS12016026)
为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统。本系统使用拾音器...
关键词：婴儿护理 哭声识别 数字信号处理器 线性预测系数 动态时间规整算法 
说话人识别中基于Fisher比的特征组合方法被引量：3
《计算机应用》2016年第5期1421-1425,共5页谢小娟 曾以成 熊冰峰 
国家自然科学基金资助项目(61471310)~~
为了提高说话人识别的准确率,可以同时采用多个特征参数,针对综合特征参数中各维分量对识别结果的影响可能不一样,同等对待并不一定是最优的方案这个问题,提出基于Fisher准则的梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测梅尔倒谱系数(LPMFCC)、T...
关键词：说话人识别 FISHER准则 梅尔频率倒谱系数 线性预测系数 TEAGER能量算子 
Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法被引量：12
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2016年第2期174-179,共6页罗元 吴承军 张毅 黎小松 席兵 
重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2015jcyj B0241);重庆市教委科技项目(KJ13051)~~
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行...
关键词：语音识别 线性预测系数 MEL频率倒谱系数 Mel-LPC算法 深度特征提取 
说话人识别的特征组合方法被引量：2
《计算机应用》2015年第A02期242-244,共3页毛燕湖 曾以成 陈雨莺 谢小娟 
国家自然科学基金资助项目(60972147)
针对说话人识别中线性预测系数(LPC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的直接组合会增加特征参数的维数和出现运算量大的问题,提出了将LPC参数融入到MFCC参数的计算中的特征提取方法。首先,计算语音信号的LPC系数,求出LPC功率谱;其次,将LPC功率...
关键词：说话人识别 梅尔频率倒谱系数 线性预测系数 矢量量化 高斯混合模型 
一种基于线性预测的语音认证算法被引量：1
《火力与指挥控制》2015年第10期72-74,79,共4页夏西泉 王平 
重庆市科学技术研究基金资助项目(KJ132206)
针对传统语音认证算法不适用于资源受限的移动通信终端语音通信的实时性要求,提出了一种高效的基于线性预测分析的语音认证算法。该算法基于语音信号的线性预测分析的原理对LPC系数参数进行优化,并对构成的LPC系数矩阵进行后处理、非负...
关键词：语音认证 鲁棒性 线性预测系数 非负矩阵分解 
白噪声不同信噪比对语音基音和共振峰的影响研究被引量：6
《刑事技术》2015年第1期49-54,共6页陈泉金 黄君灿 陈航 
智能语音技术公安部重点实验室开放课题(No.2014ISTKFKT02)
目的研究不同强度白噪声对语音特征提取的影响,总结变化规律,为带噪语音的声纹鉴定提供参考。方法对TIMIT连续语音语料库中的录音样本加载不同强度白噪声,使用语音工作站提取纯净语音、不同信噪比带噪语音的基频、共振峰,研究分析白噪...
关键词：声纹 线性预测系数 白噪声 共振峰 基音 
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