声纹

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基于改进Transformer生成对抗网络的导叶故障声纹诊断方法研究
《物联网技术》2025年第9期130-135,139,共7页王鹏 王宇航 
导叶在发生故障的情况下通常会有异响出现,当下与声纹技术相关的故障诊断技术具有高准确率、在线诊断和非接触性等优势,因而成为当前研究的重点。然而,需要注意的是,噪声对声纹信号造成的影响也不可忽视,这会导致系统模型处理问题的速...
关键词：混流式水轮机 导叶声纹 小样本 改进Transformer生成对抗网络 高斯混合模型 梅尔声谱图 
基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别系统设计
《物联网技术》2025年第7期16-19,共4页梁少铭 李建鑫 
河南省高等学校大学生创新训练计划项目:高性能声纹识别平台(202311070015)。
针对传统人脸识别存在隐私数据泄露、违法采集、侵犯肖像权等问题,设计了一种基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别身份验证系统。该系统主要包括待验证音频采集、语音信号预处理、音频特征提取等功能。系统平台基于Python语言和Vue.js(渐进式J...
关键词：ECAPA-TDNN模型 声纹识别 Vue.js PYTHON 身份验证 特征提取 
基于GGD-EfficientNet和声纹识别的风力发电机齿轮箱故障诊断
《太阳能学报》2025年第4期570-578,共9页廖力达 陈伟克 罗晓 舒王咏 张芝铭 代军 
湖南省自然科学基金(2024JJ9181)。
针对风力发电机齿轮箱齿轮故障时的噪声提出一种基于分组全局上下文网络(GE-GCNet)与深度可分离卷积(DSCConv)结合的效率神经网络(GGD-EfficientNet)和声纹识别的齿轮箱故障诊断方法。首先通过实验获取齿轮箱故障齿轮的噪声信号,并根据...
关键词：风力发电机 齿轮 故障检测 GGD-EfficientNet 声纹识别 
基于深度自适应K-means++算法的电抗器声纹聚类方法
《电力系统保护与控制》2025年第8期1-13,共13页闵永智 郝大宇 王果 何怡刚 贺建山 
国家自然科学基金项目资助(62066024);甘肃省联合基金项目资助(24JRRA852)。
在高压并联电抗器声纹信号监测系统中,长时海量无标签声纹的高维非平稳性导致特征提取困难、无监督聚类适应性差。由此提出了一种基于深度自适应K-means++算法(deep adaptive K-means++clustering algorithm,DAKCA)的750 kV电抗器声纹...
关键词：750 kV电抗器 声纹聚类 自适应聚类算法 稀疏自编码器 深度自适应K-means++算法 
基于声纹识别的永磁同步电机运行状态监测
《沈阳工业大学学报》2025年第2期145-151,共7页丁惜瀛 付直刚 马少华 
国家自然科学基金面上项目(51877139)。
【目的】在传统永磁电机故障监测领域,接触式信号虽被广泛使用,但通常只能反映电机的单一运行状态且信息量不足,难以识别永磁同步电机的全面运行状态。为丰富信息量,需要额外增加传感器,但这不仅增加了系统的复杂性,还提高了实际应用难...
关键词：电机监测 声纹识别 小波去噪 损失函数 空间注意力机制 永磁同步电机 
基于子频带前端模型和反向特征融合的说话人确认方法
《计算机科学》2025年第3期214-221,共8页王萌威 杨哲 
教育部产学合作协同育人项目(220606363154256)。
现有说话人确认方法中用于提取帧级特征的时延神经网络(TDNN)存在两个问题,一是缺少对局部频率特征的建模能力,二是多层特征融合方式无法对高层和低层特征之间的复杂关系进行有效建模。因此,提出一种新的前端模型以及一种新的多层特征...
关键词：声纹识别 说话人确认 时延神经网络 子频带特征提取 多层特征融合 
基于声纹的开关剩余使用寿命预测
《电器与能效管理技术》2025年第3期54-63,共10页宋毕颖 蔡志远 
针对5.3 A控制保护开关的剩余使用寿命预测,研究发现随着开关的性能退化,触头弹跳现象会越来越明显,开关的反力特性也会随之改变。通过触头弹跳的变化,将声音信号与开关的弹簧刚度等特性相联系;通过反力特性的变化,将开关的电寿命与开...
关键词：开关 寿命预测 声纹监测 机器学习 
基于声谱图与改进残差网络的断路器故障诊断研究
《机械与电子》2025年第3期9-15,共7页曹健 陈杉杉 包锡军 从乐瑶 周菁 
国网无锡供电公司科技项目(SGJSWX00KJJS2312307)。
针对传统开关柜故障监测装置效果不显著,难以及时发现设备运行时的缺陷,以及现有声纹识别故障诊断方法应用于断路器故障诊断中存在识别准确率低的问题,提出了基于声谱图特征的SE ResNet深度学习神经网络识别模型。首先对声音信号进行声...
关键词：断路器 声纹识别 声谱图特征 
基于融合特征和残差神经网络的10 kV高压断路器机械故障声纹识别方法
《高压电器》2025年第3期205-213,共9页段梵 李先允 单光瑞 陈兰杭 杨凯 
国网江苏省电力公司科技项目(J2023085)。
针对传统10 kV高压断路器故障诊断方法过于依赖主观经验、准确率不高、泛化能力差的问题。提出了一种基于声学特征的10 kV高压断路器常见机械故障识别方法。首先,以(ZN63)12/630A型高压户内真空断路器为研究对象,设置常见的8种机械故障...
关键词：10 kV高压断路器 声纹识别 融合特征 残差神经网络 故障诊断 
基于WPE-BA-CNN模型的输电线路放电声纹特征识别方法
《智慧电力》2025年第3期92-98,共7页郭建勋 刘晓博 吕金淼 杨林宁 张雄 万书亭 
国家自然科学基金资助项目(52105098);国网冀北电力有限公司科技项目(520107240001)。
针对无人机巡检信号声纹特征提取过程受到多种外部环境因素影响的问题,提出一种基于小波包能量(WPE)-蝙蝠算法(BA)-卷积神经网络(CNN)(WPE-BA-CNN)优化模型的输电线路放电声纹特征识别方法。首先,利用小波包变换对采集到的声纹信号进行...
关键词：输电线路 声纹识别 卷积神经网络 蝙蝠算法 小波包 
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