吴承军

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：语音识别MEL频率倒谱系数LPC线性预测系数特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市科技攻关计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
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Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法被引量：12
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2016年第2期174-179,共6页罗元 吴承军 张毅 黎小松 席兵 
重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2015jcyj B0241);重庆市教委科技项目(KJ13051)~~
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行...
关键词：语音识别 线性预测系数 MEL频率倒谱系数 Mel-LPC算法 深度特征提取 
基于人耳听觉特性的语音识别预处理研究被引量：10
《计算机仿真》2015年第12期322-326,共5页张毅 黎小松 罗元 吴承军 
国家科技部国际合作项目(2010DFA12160);重庆市科技攻关项目(CSTC:2010AA2055);重庆市科研项目(KJ13051)
在人耳听觉语音识别优化过程中,由于在噪声环境下传统语音识别预处理过程不能得到高信噪比的语音信号,使识别率下降。为此结合人耳听觉特性,提出一种基于人耳的听觉选择能力即"鸡尾酒会效应"的语音分离技术应用到语音识别预处理过程。...
关键词：语音识别 人耳听觉特性 语音分离 预处理 
基于UG的轿运车建模与装车过程仿真被引量：2
《计算机仿真》2006年第12期260-263,共4页吴承军 赵新明 宋健 
结合数据库技术与参数化建模原理提出一种新的建模方法,该方法在UG中采用二次开发的方式,通过建立通用的数据结构与尺寸驱动技术实现了对结构相似轿运车的快速建模,极大地提高了建模效率。在模型的基础上,针对轿运车装车过程提出一种基...
关键词：轿运车 二次开发 仿真 
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