MEL频率倒谱系数

作品数：146被引量：623H指数：13
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基于PANNs-CNN的环境声音分类算法研究及应用
《无线互联科技》2024年第16期12-15,共4页关志广 
广西教育科学“十四五”规划2023年度专项课题,项目名称:新工科背景下人工智能类专业专创融合实践教学研究,项目编号:2023ZJY1841。
环境声音分类(ESC)技术主要涉及声音特征提取和分类器算法的选择。为了探索最佳的特征提取方法和分类器组合,文章对深度学习模型PANNs-CNN进行了研究和分析,对不同的特征提取方法进行了实验对比。实验结果表明,在与同类模型对比中,选用...
关键词：环境声音分类 预训练音频神经网络 卷积神经网络 Log-Mel MEL频率倒谱系数 
基于基音频率的数字化音乐情感分类方法
《自动化技术与应用》2024年第7期158-162,共5页刘鹏 
陕西省科技厅软科学项目(2022KRM120)。
为提升音乐分类准确率,提出基于基音频率的数字化音乐情感分类方法。其中通过添加滤波器对音乐信号进行预加重,引入帧移实施分帧处理,使用截断函数实施截断处理。基于多项式拟合设计AMDF基音频率检测算法,对预处理后的音乐信号进行数字...
关键词：特征提取 基音频率 滤波器 数字化音乐 MEL频率倒谱系数 情感分类 
融合注意力机制的人机交互儿童情感识别技术研究
《自动化与仪器仪表》2024年第7期251-255,共5页朱芳慧 
2021年西安思源学院校级精品在线开放课程“中外教育思想史”建设成果;2023年西安思源学院课程思政示范课程《中外教育史》及教学团队建设成果;西安思源学院科研创新团队“陕西区域基础教育科研创新团队”建设成果;西安思源学院校级教学团队“教育学核心课程群教学团队”建设成果。
随着人工智能的发展,越来越多的智能设备被应用于学前教育儿童的教育中。尽管情感识别技术在许多方面取得了显著的进展,但仍然存在一些挑战。其中之一是如何更好地适应于特定用户群体,尤其是对于儿童群体的情感识别。儿童的情感表达方...
关键词：人机交互 学前教育 情感识别 MEL频率倒谱系数 
基于KH-KELM的鸟类声音分类识别被引量：4
《应用技术学报》2023年第3期279-285,共7页沈希忠 陈菱 
鸟鸣是鸟类生物学最重要的特征之一,鸟鸣特征参数的选取和鸟鸣分类提高精度是学者们一直研究的方向。基于鸟鸣识别技术提出基于磷虾群优化的核极限学习机(KH-KELM)分类模型:采用Mel频率倒谱系数(MFCC)对上海周边具有代表性的30种鸟类声...
关键词：鸟鸣信号 MEL频率倒谱系数 核极限学习机 磷虾群算法 分类识别 
一种舰载低信噪比环境下的音频端点检测算法被引量：2
《兵器装备工程学报》2023年第3期197-203,共7页王中正 王鉴 韩焱 韩星程 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62203405);山西省基础研究计划(20210302124545);山西省高等学校科技创目(2020L0301);山西省青年科技研究基金项目(201901D211250)。
针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题,提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征,与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模,再...
关键词：音频端点检测 多窗谱谱减法 Mel频率倒谱系数(MFCC) Gammatone频率倒谱系数(GFCC) 朴素贝叶斯 
Mel频率倒谱系数平滑的耳机均衡
《应用声学》2023年第1期67-75,共9页李光炬 罗平展 钱鹏 甘维明 邢锰 
海南省自然科学基金青年基金项目(619QN265);海南省科协青年科技英才创新计划项目(QCXM201809)。
适当均衡耳机到鼓膜的传递函数可有效提高耳机声重放效果。耳廓与耳道滤波效应引起的幅度峰谷有助于人耳听觉感知,以平直幅频响应为目标的幅度均衡无法保持适当的峰谷。该文提出了基于roex滤波器与Mel频率倒谱系数的耳机到鼓膜的传递函...
关键词：耳机到鼓膜的传递函数 MEL频率倒谱系数 平滑 均衡 耳机声重放 
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法被引量：2
《广东电力》2022年第9期127-134,共8页孙安青 贾廷波 王丰华 杨秀龙 岳美 许景华 
国网山东省电力公司科技项目(520617210002)。
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变...
关键词：变压器 MEL频率倒谱系数 常Q倒谱系数 二维主成分分析法 声信号 
注意力残差模型的语音抑郁倾向识别方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第8期1602-1608,共7页鲁小勇 石代敏 刘阳 原静仪 董强利 马秀云 
国家自然科学基金项目(31860285,31660281)资助.
采用语音信号进行抑郁倾向识别具有重要的现实意义.针对语音抑郁倾向识别使用深度神经网络方法结构复杂和传统机器学习方法需要手动提取特征及识别率低的问题.本文提出了一种结合残差思想和注意力机制的模型,首先基于心理学自我参照效应...
关键词：抑郁倾向识别 残差神经网络 注意力机制 Mel频率倒谱系数(MFCC) 
基于粒子群算法优化极限学习机的钢琴曲类型识别
《现代科学仪器》2022年第2期198-201,211,共5页王力博 
西安交通工程学院2020年中青年项目(编号:20KY-53)。
为提高钢琴曲类型识别的精度,提出一种基于MFCC和PSO-ELM的钢琴曲类型识别模型。首先,提取不同音乐风格的MFCC系数矩阵作为ELM的输入向量,钢琴曲类型作为ELM的输出向量,建立钢琴曲ELM识别模型;然后,使用PSO对ELM模型进行优化,获得最佳...
关键词：粒子群算法 极限学习机 MEL频率倒谱系数 钢琴曲 音乐风格 
基于MFCC特征的声纹同一性鉴定方法被引量：18
《计算机科学》2021年第12期343-348,共6页王学光 诸珺文 张爱新 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802103)。
声纹作为当代司法鉴定技术发展的产物,在现代声像资料鉴定中发挥了至关重要的作用。传统的声纹分析方法是基于声音处理工具进行手工分析的,考虑到其具有严格的文本相关性以及比对的臆断性的缺点,其作为证据鉴定意见的证明力有待加强。...
关键词：MFCC特征 MEL频率倒谱系数 同一性鉴定 证明力补强 
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