BP神经网络在大型超市选址中的应用  

Application of BP Neural Network to the Location of Large-Scale Supermarkets

作　　者：翟森竞[1] 柴华奇[1] 

机构地区：[1]西北工业大学管理学院,陕西西安710072

出　　处：《工业工程》2006年第4期109-112,共4页Industrial Engineering Journal

基　　金：西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z200591)

摘　　要：针对选址决策方法现有研究的不足,从基础、介质、参考、约束、量度五个方面,建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型;引入BP神经网络,设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型。在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上,实例验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性。This paper constructs an influential factor model based on time framework for the location of largescale supermarket from the aspects of market, approachability, competition, space character and space cost. BP neural network is employed to design a location analysis model for large-scale supermarkets. With a BP neural network trained and tested by samples, an example demonstrates the feasibility and validity of the model.

关 键 词：大型超市 选址 BP神经网络 影响因子 

分 类 号：F721.7[经济管理—产业经济]