半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计  

PARAMETRIC ESTIMATION BASED ON ROBUST SCATTER MATRIX IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL

作　　者：金蛟[1] 崔恒建[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院北京师范大学统计数据分析实验室,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2006年第3期224-228,共5页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10231030)

摘　　要：基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.The robust regression parametric estimator of fl in semiparametric regression model is proposed. The estimator is based on the robust scatter matrix by the method of M-estimator. It is shown that the estimator has the properties of strong consistency and asymptotic normality.

关 键 词：半参数回归模型 稳健估计 M-估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]